【深度学习笔记3.2 正则化】Dropout

关于dropout的理解与总结： dropout是什么？参考文献[1] dropout会让train变差，让test变好。一般的如果在train-set上表现好，在test-set上表现差，用dropout才有效果。使用dropout是为了避免过拟合。(来自网友) 下图来自文献[3]   上图中的思想就是说：Dropout是一种正则化技术，是防止过拟合最有效的方法，然而在以下几种情况下使用drop

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