生成对抗网络 GAN 02：条件生成 Conditional Generation

Brief 概述 上一个章节提到的模型训练方法是输入一个向量值，经由神经网络的运算与传递后，产生一个数据类型的结果，如上节举例则是二次元人物图像，而第二节课提到的情况生成器则是以文字转图片的模式展开。换言之，这个举例是一个典型的监督学习方法。步骤如下： 设定好一个神经网络，输入为文字输出为图片 准备好一个数据库，充满着文字对应图片的结果 训练这个神经网络，让输出的图片越接近数据库的图片越好 但是随

>>阅读原文<<