GAN生成对抗网络
•机器学习方法 •生成方法（无监督学习），所学到的模型称为生成式模型。 •判别方法（有监督学习），所学到的模型称为判别式模型。 生成方法通过观测数据学习样本与标签的联合概率分布P(X, Y)， 训练好的模型，即生成式模型，能够生成符合样本分布的新数据。 在没 有目标类标签信息的情况下捕捉观测到或可见数据的高阶相关性。 判别方法由数据直接学习决策函数f(X)或者条件概率分布P(Y|X) 作为预测的模
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