使用PyTorch从理论到实践理解变分自编码器VAE

变分自动编码器（Variational Auto Encoders，VAE）是种隐藏变量模型[1，2]。该模型的思想在于：由模型所生成的数据能够经变量参数化，而这些变量将生成具备给定数据的特征。所以，这些变量被称为隐藏变量。web 而VAE背后的关键点在于：为了从样本空间中找到可以生成合适输出的样本（就是能输出尽量接近咱们所规定分布的数据），它并无试图去直接构造一个隐藏空间(隐藏变量所在的空间)，

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