相关向量机（RVM）

本篇文章翻译至伦敦大学学院的一位老师写的对于那些对机器学习经验最少的人来说尽可能地容易理解RVM。 该文档已分为两个主要部分。首先介绍了需要解决的问题，即在某些超参数上最大化回归目标值的后验概率。然后继续进行此操作所需的方程式。除了上述假定知识的领域外，每个数学步骤都经过了处理。因此希望该解释中的任何细节都没有歧义，尽管这确实使描述有些麻烦。因此，第二部分从算法的角度解释了实际应用该技术所需的迭代

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