支持向量机SVM相关总结

目录） 简介 算法原理 soft-margin 软间隔 核变换 算法特性 SVM中相关问题总结 参考 关于作者 简介 支持向量机（support vector machines，SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大时它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这是他成为实质上的非线性分类器。SVM的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问

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