支持向量机SVM总结
1 什么是SVM？ SVM是Support Vector Machine的简称，它的中文名为支持向量机，属于一种有监督的机器学习算法，可用于离散因变量的分类和连续因变量的预测。通常情况下，该算法相对于其他单一的分类算法（如Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯、KNN等）会有更好的预测准确率，主要是因为它可以将低维线性不可分的空间转换为高维的线性可分空间。 该算法的思想就是利用某些支持向量所构成
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