【机器学习基础】相关向量机

本系列为《模式识别与机器学习》的读书笔记。 一，⽤于回归的 RVM 相关向量机（relevance vector machine）或者 RVM（Tipping, 2001）是⼀个⽤于回归问题和分类问题的贝叶斯稀疏核⽅法，它具有许多 SVM 的特征，同时避免了 SVM 的主要的局限性。此外，通常会产⽣更加稀疏的模型，从⽽使得在测试集上的速度更快，同时保留了可⽐的泛化误差。 给定⼀个输⼊向量 x \b

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