机器学习基础-支持向量机

目录 支持向量机 推导过程 代码实现 支持向量机 支持向量机(support vector machines，简称SVM)属于二分类模型，基本思想是求解出正确划分训练集且集合间隔最大的超平面。(直观感觉是与正反两训练数据集相切的分割线) 首先明确前提条件与专业词语定义，前提条件是训练集是线性可分的，相关专业词汇有支持向量，几何间隔，凸二次规划，对偶。 支持向量：分割超平面的样本点即为支持向量。 几

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