SVM支撑向量机相关
概述 Support Vector Machine（SVM），译作支撑向量机。不同的核函数有不同的作用，线性核、多项式核可以做回归问题。高斯核用作分类问题。从名字含有Support Vector，可以猜想是一种关注个别向量的算法，实际上也确实是。 在分类问题中，假设线性可分，我们要找到一个能把两簇数据分隔开的超平面。思路是通过两簇数据的相邻边界上的代表点（支撑向量），如果把这些特殊的代表点有效分开
相关文章
- 1. 支撑向量机SVM
- 2. 9.支撑向量机-SVM
- 3. 机器学习—支撑向量机SVM
- 4. 70-什么是支撑向量机（SVM）
- 5. 支撑向量机SVM-1.原理
- 6. 支持向量机SVM相关总结
- 7. 机器学习笔记（二十五）：支撑向量机（SVM）
- 8. 机器学习笔记（二十六）：支撑向量机（SVM）
- 9. 关于支持向量机（SVM）
- 10. 支持向量机（SVM）
- 更多相关文章...
- • XML 相关技术 - XML 教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • NewSQL-TiDB相关
- • 漫谈MySQL的锁机制
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 支撑向量机SVM
- 2. 9.支撑向量机-SVM
- 3. 机器学习—支撑向量机SVM
- 4. 70-什么是支撑向量机（SVM）
- 5. 支撑向量机SVM-1.原理
- 6. 支持向量机SVM相关总结
- 7. 机器学习笔记（二十五）：支撑向量机（SVM）
- 8. 机器学习笔记（二十六）：支撑向量机（SVM）
- 9. 关于支持向量机（SVM）
- 10. 支持向量机（SVM）