PCA主成分分析
1、概述 PCA（principle component analysis），也就是主成分分析，其主要目的或者作用是，将原来的数据变换到一个新的空间中，得到数据更好的表达方式，去除影响较小的部分，简化数据的维度。 在看《机器学习实战》时候，一次看下，完全不知道他是怎么做的，网上搜索无数帖子，基本都在讨论或者阐述PCA实现的流程，先怎么样然后怎么样，很少看到讨论我们为什么要这么做，这
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