【机器学习】主元分析（PCA）以及与SVD的区别联系

参考文章：如何理解主元分析（PCA）？ 主元分析的目的是降低数据的维度。主元分析也就是PCA，主要用于数据降维。 1 什么是降维？ 比如说有如下的房价数据： 这种一维数据可以直接放在实数轴上： 不过数据还需要处理下，假设房价样本用表示，那么均值为： 然后平移到以均值为原点： 以为原点的意思是，以为0，那么上述表格的数字就需要修改下： 这个过程称为“中心化”。“中心化”处理的原因是，这些数字后继会参

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