PCA和SVD区别和联系

一、PCA: PCA(principal component analysis)：                                                             查找主方向的过程   PCA也叫主成分分析，是降维和去噪的一种重要方法。PCA选取包含信息量最多的方向对数据进行投影。其投影方向可以从最大化方差或者最小化投影误差两个角度理解。假设有矩阵X，每一行

>>阅读原文<<