支持向量机的问题转化与推导

一、概念 已知训练数据集 T={(x1,y1),(x2,y2),......,(xN,yN)} 分离超平面： y(x)=wx+b （1）样本点 (xi,yi) 到分割超平面的函数间隔： r¯i=yi(wxi+b) （2）数据集 T 到分割超平面的函数间隔： r¯=min r¯i 这里 i=1,2,...,N （3）样本点 (xi,yi) 到分割超平面的几何间隔： r=yi(w||w||xi+b||

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