梯度降低+代码

一.解决目标及情景假设:ide 当给定一些数据，输入x向量已知，输出y也已知，设计一个线性函数y=h（x）去拟合这些数据。函数 既然是线性函数，在此不妨设为h（x）=w0*x0+w1*x1。学习 此时咱们遇到的问题就是如何肯定w0和w1这两个参数，即w=（w0，w1）这个向量。spa 既然是拟合，则拟合效果能够用偏差函数：E（w）=∑ [ h（x）- y ] ^2 / 2 来衡量。.net 其中w

>>阅读原文<<