LightGBM——提高机器算法（图解+理论+安装方法+python代码）

前言 LightGBM是个快速的，分布式的，高性能的基于决策树算法的梯度提高框架。可用于排序，分类，回归以及不少其余的机器学习任务中。html 在竞赛题中，咱们知道XGBoost算法很是热门，它是一种优秀的拉动框架，可是在使用过程当中，其训练耗时很长，内存占用比较大。在2017年年1月微软在GitHub的上开源了一个新的升压工具--LightGBM。在不下降准确率的前提下，速度提高了10倍左右，占

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