【深度学习】梳理范数与正则化（二）

【深度学习】梳理范数与正则化（二） 今天要梳理的知识是范数与正则化。文章完全根据个人理解写，如有不对，欢迎指出！！ 正则化 正则化是一种对学习算法的约束，主要是为了防止过拟合（下一次会梳理这个知识点），从而增强模型的泛化能力。泛化能力 是指模型对未知数据的预测能力，是一种用于评估机器学习算法的能力的指标。泛化误差可以反映模型的泛化能力，误差越小，模型越稳定。泛化误差（generalization

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