压缩算法--PCA主成分分析
参考原文 样本特征个数太多就会增加课题的复杂性，导致运算量大，计算速度慢等。当样本的某些特征之间存在相关性的时候，说明这些特征反映此课题的信息有一定的重叠，那就需要降维了，PCA就是做降维的一种算法。应用PCA目的是建立尽可能少的新特征，使得这些新特征是两两不相关的，而且这些新特征在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。 PCA原理 1、协方差原理 样本X和样本Y的协方差(Covarianc
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