数据压缩（二.2）——主成分分析（PCA）原理

文章目录 PCA的背景知识 1. PCA问题的等价 2. 噪音 3. 冗余和协方差矩阵 4. 协方差矩阵的对角化 5. PCA等价问题的细化 PCA的局限 相关文章 PCA的步骤： 设有m条n维数据 将原始数据按列组成n行m列矩阵X。 将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均质化，即减去这一行的均值。 求出协方差矩阵。 求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量。 将特征向量按对应特征值大小从上到下按

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