2019-12-14卷积神经网络CNN模块化剖析
文章目录 一、深度学习概述 1.1 发展历程 1.2 深度学习的兴起 1.3 深度学习的特点 1.4 深度学习的优势 二、卷积神经网络剖析 2.1 卷积层 2.2 池化层 2.3 非线性激活函数 2.4 全连接层 2.5 损失函数 2.6 反向传播 2.7 网络优化 三、项目实战 一、深度学习概述 1.1 发展历程 上世纪60年代，Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野这个概念。
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