卷积（CNN）神经网络的选择、图片识别、降维

大数据时代，机器学习经常被人们谈起，这里，我们不讲技术或者算法，只简单讨论机器学习方法的选择。首先就讨论下为什么选择卷积神经网络。 1、为什么选择神经网络 机器学习最难的地方是特征工程，而传统的机器学习是一整套的迭代和训练算法，定义一些loss function（损失函数），最小化这些损失函数，从而得到近似的或比较好的模型。但如果这个样本空间里面，本身给的样本不是线性可分的，如果用一个线性分类器来

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