学习KNN（一） 图像分类与KNN原理

学习KNN（一） 图像分类与KNN原理 学习KNN（二）KNN算法手写数字识别的OpenCV实现 学习KNN（三）KNN+HOG实现手写数字识别 简介 KNN算法，即K近邻算法是一种监督学习算法，本质上是要在给定的训练样本中找到与某一个测试样本A最近的K个实例，然后统计k个实例中所属类别计数最多的那个类，就是A的类别。 从上面一句话中可以看出，KNN的原理非常简单粗暴，而且是一种“在线”的学习方式

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