深度学习-KNN原理

K-NN是一种非常简单的算法 概述： KNN 算法本身简单有效，它是一种lazy-learning 算法。 分类器不需要使用训练集进行训练，训练时间复杂度为0。 KNN 分类的计算复杂度和训练集中的文档数目成正比，也就是说，如果训练集中文档总数为n，那么KNN 的分类时间复杂度为O(n)。   基本原理 基于统计的方法 来进行样本点分类判别 对于未知类别属性数据集中的点： 1.计算已知类别数据集中

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