深度学习——SPPNet原理

从R-VNN 到Fast R-CNN，有必要了解下SPPNet，其全称为Spatial Pyramid Pooling Convolutional Networks（空间金字塔池化卷积网络）。 它将CNN的输入从固定尺寸改进为任意尺寸，例如在CNN结构中，输入图像的尺寸往往固定的（如224x224像素），输出可看做固定维数的向量。 SPPNet在普通的CNN结构中加入了ROI池化层（ROI Poo

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