KNN图像分类及Python实现

NN，Nearest Neighbor，最近邻 KNN，K-Nearest Neighbor，K最近邻 KNN分类的思路： 分类的过程其实是直接将测试集的每一个图片和训练集中的所有图片进行比较，计算距离（这里使用L2距离）。 距离越远，代表图片之间的相似度越低；距离越近，代表图片之间越相似。 找到和测试图片距离最近的K个图，统计它们的分类，数量最多的分类就作为测试图片的分类。   Python实现

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