深度学习(Deep Learning)入门必备基本概念

文章目录 1. 神经网络(Neural Network)基础 1.1 神经元(Neuron) 1.2 权重(weights) 1.3 偏差(bias) 1.4 激活函数(Activation function) 2. 常用的激活函数 2.1 sigmoid-用于隐层神经元的输出 2.2 ReLu(整流线型单位) - 用于隐层神经元输出 3. 神经网络(Neural Network) 3.1 输入,

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