【深度学习】Deep Learning必备之必背知识点

这篇文章有哪些需要背诵的内容： 1、张量、计算图、会话     神经网络：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。      张量：标量（单个）、向量（1维）、矩阵（2维）、张量（n维） 2、前向传播     网络的线上的权重W，用变量表示，随机给初值。     前向传播计算得到输出。 3、反向传播     反向传播优化参数训练的模型。用梯度下降，

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