初识Deep Learning（深度学习） I

背景 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出，对传统的人工神经网络算法进行了改进，通过模仿人的大脑处理信号时的多层抽象机制来完成对数据的识别。 深度学习中的“deep”，指的是神经网络多层结构。 在传统的模式识别应用中，基本处理流程是先对数据进行预处理，之后在预处理后的数据上进行特征提取（Feature Extraction），然后利用这些特征，采用各种算法如SVM，CRF等训练出模型，

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