聚类总结：各种聚类算法的分类、优缺点、适用场景总结

一.聚类的概念 1.定义 聚类指的是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。 （注：聚类方法是属于无监督的分类方式。） 2.聚类的分类 聚类方法主要划分为五大类： （1）基于层次的聚类 原理：试图在不同层次上对数据集进行划分，从而

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