聚类-K-means算法详细总结

目录 1、聚类 2、k-means算法过程 2、k-means算法优缺点分析   优点  缺点 3、k-means算法改进方法： K-Means ++ 算法 1、聚类         所谓聚类问题，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性，使用某种算法将D划分成k个子集，要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低，而不同子集的元素相异度尽可能高。其中每个子集叫做一个簇。与分类不同，分类

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