聚类算法学习总结

聚类的概念     聚类是无监督学习的一种，目的是为了对一组没有标签的数据，按照特定的特征，把它们分成不同的类，换句话说，就是把这一组无标签的的数据中，特征相近的那些数据聚合成一个类，聚合成的一个类叫做一个簇。 不同类型的聚类     按照数据分布的特点，采用的聚类方法可能会有所不同，常见的聚类算法 包含以下几种：          基于原型的聚类：对于聚类结果的每一个簇，我们都可以找到一个典型的

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