机器学习算法总结之聚类：K-means

写在前面 在前面学习的ML算法中，基本都是有监督学习类型，即存在样本标签。然而在机器学习的任务中，还存在另外一种训练样本的标签是未知的，即“无监督学习”。此类任务中研究最多、应用最广泛的是“聚类”（clustering），常见的无监督学习任务还有密度估计、异常检测等。本文将首先介绍聚类基本概念，然后具体地介绍几类细分的聚类算法。 参考资料：K-Means聚类算法原理 1. 聚类简介 聚类试图将数据

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