各类聚类算法优缺点汇总及python实现

一、方法名字 1.基于质心的算法 K均值算法 K均值算法的优点： 1）是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速 2）对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效性 3）当簇接近高斯分布时，它的效果较好。 K均值算法的缺点： 1)在簇的平均值可被定义的情况下才能使用，可能不适用于某些应用； 2) 在 K-means 算法中 K 是事先给定的，这个 K 值的选定是非常难以估计的。很多时候，事先并不知道给定

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