各个分类算法优缺点

朴素贝叶斯的主要优势有： 算法 1）朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。数据库 2）对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练，尤为是数据量超出内存时，咱们能够一批批的去增量训练。编程 3）对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，经常使用于文本分类。网络 朴素贝叶斯的主要缺点有：　　　框架 1） 理论上，朴素贝叶斯模型与其余分类方法相比具备最小的偏差率。可是实际上并不是

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