聚类算法汇总

1 MeanShift（均值偏移）算法 1.1 基本思想 核心概念：沿着密度上升方向寻找聚簇点（爬山算法）。 均值偏移（Mean shift）聚类算法是一种基于滑动窗口（sliding-window）的算法，它试图找到密集的数据点。它还是一种基于中心的算法，它的目标是定位每一组群/类的中心点，通过更新中心点的候选点来实现滑动窗口中的点的平均值。这些候选窗口在后期处理阶段被过滤，以消除几乎重复的部分

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