聚类算法汇总

作为无监督领域(unsupervised)一个太过famous的算法了，聚类(clustering)就是对大量未知标注的数据集，按照数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小. 然而，里面仍然有很多需要注意的地方，对于聚类本身，目前也有很多改进版本了，所以还是需要总结一下的。 相似度的度量 各种相似度的度量方式及其相关性见我的这篇博客。 K-means

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