机器学习基石四——学习的可能性

1 机器学习的目的 机器学习的大多数情况下是让机器通过现有的训练集 D D D的学习到一些技能，这些技能可以预测未知数据，即选择一个最佳的h做为学习结果，那么这种预测是可能的么？当然是可能，不过有一个前提，就是训练样本与样本总体同分布。 假设我们又一个瓶子，里面有很多弹珠，其中有绿色和橙色弹珠，请问瓶中橙色弹珠的比例是多少？当然我们可以将瓶中的弹珠一颗颗取出来再计算橙色弹珠的比例，但是假设瓶子太大

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