机器学习基石笔记3——学习的可行性

机器学习基石笔记——学习的可行性 这节课主要讲的就是机器学习的可行性，讨论问题是否能用机器学习来解决 1.NFL NFL定理表明没有一个机器学习算法是可以在任何领域总是产生最准确的学习器。我们平常所说的一个学习算法比另一个算法更“优越”，效果更好，只针对特定的问题，特定的先验信息，数据分布，训练样本的数目，代价函数或奖励函数。 2.联系机器学习 这里我们引入两个值 E i n ( h ) E_{i

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