论文笔记 - 《全句关联：一种用于鲁棒语音识别的不可预测噪声处理方法》
会议：INTERSPEECH 2019 论文：Full-Sentence Correlation: a Method to Handle Unpredictable Noise for Robust Speech Recognition 作者：Ji Ming, Danny Crookes Abstract 描述了用于语音识别的全句语音相关的理论和实现，并证明了它对未经训练/未经训练的噪声具有优
相关文章
- 1. 噪声鲁棒性
- 2. 【信息技术】【2010.12】基于听觉的鲁棒语音识别信号处理
- 3. 语音识别-预处理
- 4. 基于MATLAB有噪声语音信号处理算法设计
- 5. RoBERTa：一种鲁棒地优化BERT预训练的方法
- 6. 【信息技术】基于基音的鲁棒语音识别技术
- 7. 【信息技术】【2015.10】基于模型的多种环境下鲁棒语音识别方法
- 8. 数据预处理--噪声
- 9. [NLP-ASR] 语音识别项目整理(一) 音频预处理
- 10. 艾肯声卡噪音，杂音处理方法
- 更多相关文章...
- • PHP MySQL 预处理语句 - PHP教程
- • 一对一关联查询 - MyBatis教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他进程嵌入到qt FindWindow获得窗口句柄 报错无法链接的外部符号 [email protected] 无法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的应用-TOPK问题
- 6. 实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别
- 7. 数学基础知识 集合
- 8. amazeUI 复择框问题解决
- 9. 背包问题理解
- 10. 算数平均-几何平均不等式的证明,从麦克劳林到柯西
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
