【信息技术】【2010.12】基于听觉的鲁棒语音识别信号处理

本文为CHANWOO KIM的博士毕业论文，共208页。 尽管近几十年来自动语音识别系统有了很大的改进，但在噪声环境中，语音识别的准确度仍然会显著下降。虽然已经开发了许多算法来解决这一问题，但它们在静止噪声（如白色或粉色噪声）中的效果往往比在更真实的退化（如背景音乐、背景语音和混响）中的效果更好。同时，人们广泛观察到，人类听觉系统在与之相同的环境中仍保持着较好的性能。本论文的目标是利用人类听觉处理

>>阅读原文<<