ICCV 2019 最佳论文《SinGAN：从单张自然图像学习生成式模型》

摘要 作者们提出了 SinGAN，这是一个可以从单张自然图像学习的非条件性生成式模型。这个模型可以捕捉给定图像中各个小块内的内在分布，接着就能够生成带有和给定图像中的视觉内容相同的高质量且多样的新图像。SinGAN的结构是多个全卷积GANs组成的金字塔，这些全卷积GANs都负责学习图像中的某个小块中的数据分布，不同的GANs学习的小块的大小不同。这种设计可以让它生成具有任意大小和比例的新图像，这些

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