ICCV2019 最佳论文解读：SinGAN从单幅图像学习生成模型
做者：肖健 哈尔滨工程大学git 以色列理工学院与Google Research合著的《SinGAN：Learning a Generative Model from a Single Natural Image》这篇论文，在ICCV2019得到了最佳论文奖。如下是咱们对此文的解读。github 这篇论文提出了一种能够从单幅天然图像学习的非条件生成模型--SinGAN，可以捕捉图像的内部块分布信
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