ICCV2019 最佳论文解读：SinGAN从单幅图像学习生成模型

作者：肖健  哈尔滨工程大学 以色列理工学院与Google Research合著的《SinGAN：Learning a Generative Model from a Single Natural Image》这篇论文，在ICCV2019获得了最佳论文奖。以下是我们对此文的解读。 这篇论文提出了一种可以从单幅自然图像学习的非条件生成模型--SinGAN，能够捕捉图像的内部块分布信息，生成具有相同视

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