Interpretable Machine Learning线性回归

Interpretable Machine Learning线性回归 线性回归模型将目标预测为特征输入的加权和。学习关系的线性使解释变得容易。线性回归模型长期以来被统计学家，计算机科学家和其他解决定量问题的人所使用。 线性模型可用于模拟回归目标y对某些特征x的依赖性。学习的关系是线性的，可以为单个实例i编写，如下所示： ϵ是我们仍然犯的错误，即预测和实际结果之间的差异。假设这些误差遵循高斯分布，这

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