Machine Learning-L6-逻辑回归

逻辑回归 1 逻辑回归 2. 交叉熵损失函数 2.1 交叉熵 2.2 相对熵 2.3 交叉熵损失函数 1 逻辑回归 逻辑回归/对数几率回归（Logistic/Logit Regression）实际是一种分类学习方法，用于因变量是二分类（0/1，True/False，Yes/No）的情况。 这种方法直接对分类可能性进行建模，无需实现假设数据分布，用线性回归模型的预测结果逼近真实标记的对数几率，可得到

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