Machine Learning——Logistic Regression(逻辑回归)

逻辑回归（LR）虽然名字带“回归”，但它却是一种分类方法，用于二分类问题。 具体过程： 1. 构造预测函数 逻辑回归对应二分类问题，因此需要寻找一个预测函数h，该函数的输出是两个值。一般采用sigmoid函数，其函数形式如下所示： 此函数对应一个取值在0和1之间的光滑曲线。 在此，仅考虑数据部分为线性边界的情况，对应的边界如下： 所构造的预测函数为： 考查预测函数的特殊含义： 预测函数的值表示了样

>>阅读原文<<