《计算机视觉：模型、学习和推理》——3.6 正态逆伽马分布

本节书摘来自华章计算机《计算机视觉：模型、学习和推理》一书中的第3章，第3.6节,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6　正态逆伽马分布 正态逆伽马分布（见图3-6）由μ和σ2两个参数定义，其中，前者可取任意值，后者仅取大于零的值。同样，该分布可以定义正态分布中参数方差和均值的分布。 正态逆伽马分布有4个参数α、β、γ、δ

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