《计算机视觉：模型、学习和推理》——3.11 习题

本节书摘来自华章计算机《计算机视觉：模型、学习和推理》一书中的第3章，第3.11节,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.11　习题 3.1　已知变量x服从参数为λ的伯努利分布。证明：E［x］=λ；E［(x-E［x］)2］=λ(1-λ）。 3.2　请给出用参数α和β表示贝塔分布（α,β>1）的模（峰值位置）的表达式。 3.3

>>阅读原文<<