《计算机视觉：模型、学习和推理》——3.2 贝塔分布

本节书摘来自华章计算机《计算机视觉：模型、学习和推理》一书中的第3章，第3.2节,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2　贝塔分布 贝塔分布（图3-2）是由单变量λ定义的连续分布，这里λ=[0,1]。因此，它适合表示伯努利分布中参数λ的不确定性。 如图3-2所示，贝塔分布有两个参数(α,β)∈［0，∞］，两个参数均取正值并

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