瞎聊深度学习——神经网络基础（概念，正则化）

神经网络是深度学习中最重要的一类模型，本文来讲解一下神经网络基础。 一、基本概念 神经网络的基本构成 输入层 图中粉色的部分（input layer）是输入层，输入层在神经网络中主要起到输入数据的作用，是一个神经网络的入口。 隐藏层 图中蓝色的部分（hidden layer）是隐藏层，我们叫他为隐藏层因为我们并不能够在训练样本中观测到他们的值，隐藏层的主要作用是把输入数据的特征，经过隐藏层中激活函

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